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AI合成視頻以假亂真,Facebook、微軟、亞馬遜眾籌求解

2019/12/31 9:47:17來源:作者:-責編:懶貓評論:

偷窥438 电影deepfake技術利用AI算法,可以“扣出”影片、圖片和音頻中的特定人物,將他人取而代之。而根據阿姆斯特丹網絡安全初創公司Deeptrace的最新統計,基于該技術的影像制品數目,正在網絡上迅速增加。該公司在6月和7月的統計中發現了14698個deepfake視頻,而這一數字在去年12月時只有7964。僅僅7個月過去,deepfake視頻就爆炸般增長了84%。這一增長趨勢引起了大眾的不安,不僅僅是因為deepfake視頻可以用來操縱、搖擺民意,甚至影響選舉,又或是將莫須有的罪行栽贓給某個人。他們更擔心的是由此產生的大量色情視頻和敲詐案件。

為了應對deepfake的迅猛增長,Facebook牽手亞馬遜云服務(AWS)、微軟以及AI合作伙伴關系(the Partnership on AI),舉辦了deepfake檢測挑戰賽。來自康奈爾理工學院、麻省理工學院、牛津大學、加州伯克利分校等院校的眾多專家學者們加入比賽,在deepfake檢測技術的研究道路上帶頭沖鋒。該賽事將在溫哥華NeurIPS 2019會議上向全球發布,力圖促進開源檢測工具的開發。

偷窥438 电影截止至今,Facebook已經貢獻了超過一千萬美元,用以鼓勵人們參與獎金的角逐;亞馬遜云服務則貢獻了價值一百多萬美元的積分,并為參賽者提供了備選模型;谷歌旗下Kaggle數據科學和機器學習平臺將負責該挑戰賽的主辦。

偷窥438 电影Facebook首席技術官Mike Schroepfer指出,deepfake技術產生的“真人”影音材料嚴重影響了人們對于網絡信息的信任,而行業中卻沒有工具來檢測它們。我們希望開發出一些技術,讓這些被偽造的視頻無處遁形。”

▲檢測挑戰賽所提供的數據集展示了原始視頻(左)和被篡改視頻(右)。

deepfake檢測挑戰包括了巨額獎金和一個訓練數據集。針對視頻造假,多種檢測工具幾經面試,其中,由加州大學伯克利分校和南加州大學研究人員開發的工具最為優秀,它的識別準確率能超過90%。但與此同時,deepfake又是一項在不斷變化和發展中的技術。可以說這項檢測挑戰任重而道遠。在最近的采訪中,Pinscreen公司首席執行官Hao Li指出,人工智能合成技術演化不斷,在某種程度上,合成贗品幾乎不可能從現實中辨別出來。

deepfake檢測挑戰中,群眾演員們受雇拍攝了許多的視頻訓練材料。這些視頻中的背景、動作、場景設計各不相同,可以說是五花八門。在這之后,基于這些真實的視頻,偽造的視頻被加工出來,它們或人臉被調換,或聲音被修改。

偷窥438 电影“deepfake探測技術的前沿研究需要結合大規模、貼近現實、有用且免費的數據集。既然這種資源不存在,我們便不得不從頭開始創造它。”Facebook人工智能研究經理Christian Ferrer表示,為了避免法律和政策掣肘,這份數據集,只涉及那些簽訂使用協議的參與者,不涉及其他用戶的任何信息。此外,Ferrer還說,對數據集的訪問是封閉的,因此只有簽訂了許可協議的團隊才能訪問和使用它。

偷窥438 电影即日起,參賽者可以下載語料來訓練自己的deepfake識別模型。在完成了設計后,他們需要將代碼提交到一個黑盒環境中接受驗證,獲得評分。參賽者不需要分享他們的模型,但必須同意將模型開源以獲得贏取巨額獎金的資格。

deepfake檢測挑戰由一個專業的委員會推動和監督,該委員會包括Facebook、微軟以及媒體、學術團體等。該競賽計劃運行到2020年3月底。

“跨行業領域的各界團體一起努力,在幾個月的時間里共同創造了該挑戰,這樣的團結一致無疑的是鼓舞人心的。”Facebook人工智能總監、負責管理這項挑戰的業務主管Irina Kofman說道,“每個人都帶來了各自領域的見解,這讓我們得以接觸到了廣泛的觀點。”

偷窥438 电影谷歌副總裁AI Jerome Pesenti認為,“我們知道解決這些難題不會容易。但是,我相信,開源開放的研究方法終將孵化有效的工具,幫助人們識別deepfake詐騙。”

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關鍵詞:人工智能

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